A șasea iterație tehnologică

După cum s-a văzut, am avut dreptate în ceea ce privește impactul DeepSeek. Piețele au reacționat amplu. E drept, nu atât de catastrofal pe cât se așteptau unii, dar adevărata mișcare e cea pe termen mediu. O să înțelegeți imediat care e miza însă, înainte de a ajunge acolo, trebuie explicat de ce avem toată această nebunie.

După cum s-a văzut până acum, dezvoltarea AI are nevoie de o fantastică putere de calcul. România, de exemplu, dacă ar vrea să-și dezvolte pe propriile picioare o asemenea tehnologie, nu ar fi capabilă dintr-un motiv banal: nu are putere de calcul. Pentru a face un AI autohton ești nevoit să închiriezi putere de calcul de la marii jucători. Și care-s marii jucători de pe piață? Ei bine, aici veți descoperi o treabă extrem de surprinzătoare.

Cel mai mare jucător de pe piață este SUA, având controlul a aproximativ 70% din puterea de procesare pentru AI. Isteria dezvoltării a împins cerințele din ce în ce mai sus, iar acum SUA domină copios piața de procesare AI. După ei avem China cu aproximativ 15% din puterea globală de procesare AI, urmată de restul lumii. Cu siguranță, China ar fi fost mult mai sus dacă nu ar fi existat sancțiunile. 

Acum, cu siguranță, vă întrebați care-i miza. Fiecare dintre noi s-a jucat, mai mult sau mai puțin, cu un LLM și cam atât. De ce se investesc sume gigantice în AI? Răspunsul e simplu: datorită perspectivelor. Este vorba aici de cea de-a șasea iterație tehnologică. Cu toate că nu a fost definită foarte clar încă, aceasta constă în exploatarea tehnologiilor nano, bio și cognitive. Iar pentru a ajunge aici trebuie să stăpânești tehnologiile de vârf ale prezentului. Tehnologia AI este încă la început, saltul fiind estimat a se face atunci când va fi cu adevărat integrată în anumite procese. 

De exemplu, imaginați-vă ce înseamnă o integrare reușită a inteligenței artificiale în medicină. Din punct de vedere imagistic, asta ar însemna rezultate precise, date pe loc, de către echipamentele de investigare(ecograf, CT, RMN etc.). De multă vreme diverse companii interesate antrenează modele pentru analiza imaginilor medicale. Cu toate că mulți încă spun că „nimic nu se compară cu ochiul uman”, părerea mea e că în mai puțin de 2 ani analizele imagistice se vor face 100% computerizat și vor fi mai bune decât cele umane. Dar domeniul nu se oprește aici. AI-ul va fi capabil să analizeze mai bine simptomele pacienților, să le coreleze cu istoricul medical și să dea diagnostice mai bune, inclusiv scheme de tratament care să țină cont de TOATE eventualele efecte adverse. Mulți spun că medicii transpiră în fața unor asemenea prognoze, dar nu vă lăsați furați de particularizare: aceleași fenomene le vom vedea la nivelul întregii societăți. Doar job-urile de la bază și de la vârf sunt sigure pe termen mediu. Pe termen lung va fi o adevărată provocare.

Având în vedere aceste capacități extraordinare, putem face oricând scenarii. Imaginați-vă că faceți o cercetare pentru descoperirea unui nou material care să îndeplinească anumite condiții. E o muncă istovitoare, în care cercetătorii pun cap la cap diverse ipoteze și experimentează. Așa se făcea până acum. Chiar și în stadiul de început în care se află AI-ul, există zone în care munca istovitoare și repetitivă de experimentare a fost preluată de AI. Astfel, cercetarea se desfășoară 24x7 fără probleme!

Pornind de la cele expuse, înțelegeți că există nenumnărate aplicabilități ale tehnologiei AI pentru momentul în care va deveni fiabilă, astfel încât e explicabilă nebunia care a cuprins lumea. Rămânând în urmă cu AI-ul, riști să-ți ratezi viitorul ca țară sau să fii nevoit să stai remorcat de alții. Iată de ce statele care trag la statutul de mare putere a viitorului aruncă sume „fără număr” în joc. 

Interacțiunea SUA-China e deosebit de complexă. SUA a pus sancțiuni deoarece China stă mult mai bine la cercetarea fundamentală și risca să depășească SUA pe TOATE teritoriile strategice. Oricum chinezii sunt nr. 1 mondial în mult mai multe domenii-cheie decât și-au propus prin intermediul programului „Made in China”. Isteria lui Trump a venit în momentul în care a observat că, efectiv, chinezii nu pot fi opriți și de aceea a schimbat regulile jocului. Motivul deglobalizării este dat, așadar, nu de patriotismul lui Trump, ci de pericolul ca SUA să devină irelevantă la nivel mondial. De aceea Trump a impus sancțiuni drastice, care, probabil, vor crește. 

Ce se întâmplă acum? China aleargă nebunește pentru egalarea SUA, dar este în continuare dependentă(în AI) de chip-urile americane de la Nvidia. Pentru a-și asigura independența merge în două direcții: pe de o parte imitând SUA și, de celalată parte, căutând calea proprie. Așadar, o groază de companii chinezești merg pe tentativa de a imita Nvidia. Aici sunt, de asemenea, două dezvoltări: cei care caută să ajungă la performanțele companiei americane și, de cealată parte, cei care caută să obțină performanțe mai slabe, dar din chip-uri dezvoltate ieftin, astfel încât să combată calitatea prin cantitate. Fiecare dintre cele două căi are drumul său. În ceea ce privește performanța, din nou discuția e lungă. Nvidia a reușit o desprindere tehnologică remarcabilă în 2023, îndepărtându-se și mai mult de competitori. În plus, compania pare a fi găsit calea către o teribilă creativitate, inovând permanent. Ceea ce o desprinde și mai mult de competitorii chinezi. Conform unor calcule, China ar mai avea nevoie de 2 ani pentru a prinde din urmă Nvidia. 2 ani reprezintă enorm în microelectronică. E un efort uriaș, mai ales dacă ne gândim la faptul că în acești 2 ani e foarte probabil ca Nvidia să facă o nouă iterație, a cărei acoperire să dureze și mai mult. Meciul, de aceea, e extrem de greu! De altfel aici este paradoxul celui care caută să ajungă la lider urmărindu-i mișcările. De cele mai multe ori efortul său e sortit eșecului.

Iată de ce China a ales să joace și cartea proprie. Dezvoltând și inovând în zona RISC, care e open source, China își dezvoltă o cale computațională proprie. Într-adevăr, e greu, dar de aici se așteaptă creșteri exponențiale la maturizare, care să compenseze întârzierea tehnologică a urmăritorilor. Cert este că avem de-a face cu o cursă nebunească. Și n-am vorbit despre ecosistemele proprii ale chinezilor care se află, ele între ele, într-o competiție enormă. 

În tot haosul pe care-l vedem, apare o companie necunoscută din China care aruncă pe piață, în regim open source, un LLM suprinzător de bun: DeepSeek. Principala caracteristică a sa este puterea redusă pentru antrenare, funcționarea pe un hardware sărăcuț, la performanțe extraordinare. De ce să facă o asemenea mișcare China? Eu nu cred că a făcut-o gratuit. Mișcarea a transmis deja granzilor AI că o arhitectură inteligentă poate conduce la economii substanțiale la puterea de procesare. Brusc, capacitățile de procesare AI devin excedentare în SUA, ceea ce înseamnă că Nvidia va vinde mai puțin. Vânzând mai puțin, nu va mai avea un asemenea imbold la inovare, dând o gură de oxigen urmăritorilor din China. Oricum am da-o, eu în acești termeni văd apariția DeepSeek, acela de a faulta Nvidia în vederea recuperării mai rapide a hăului care-i desparte de chinezi de microelectronica de vârf. 

Mai avem însă un jucător: Rusia. Din punct de vedere tehnologie e scoasă din jocul AI, chiar dacă are specialiști remarcabili. Ca efect al sancțiunilor, Rusia e incapabilă să-și dezvolte propriile centre de procesare. De aceea Putin a împins AI-ul local la o alianță cu China. Despre care nu se știe prea mult, dar care pare a se face. 

Dacă în ceea ce-i privește pe chinezi, rămânerea în urmă este de aproximativ 2 ani, rușii sunt în urmă în microelectronică cu aproximativ 12 ani. E drept, gropile mari se astupă mai repede la început, dar oricum rușii mai au până să intre în cursă! Probabil pot spera ca prin 2030 să însemne ceva, dar asta cu un efort susținut. Cu siguranță, un element cheie ar fi dezvoltarea și perfecționarea tehnologiei litografice proprii, care ar împinge-o mult mai sus în alianța sa cu China. Dar sunt chestiuni care se joacă. 

După cum am spus la începutul anului, un domeniu cu posibilități de erupție în 2025 va fi procesarea și stocarea biologică. Procesoarele biologice deja funcționează, iar utilizarea lor în AI este, de departe, cea mai potrivită, aducând un teribil beneficiu pe partea de consum energetic. 

Fără doar și poate, avem în față o cursă nebună. Azi ne-am ocupat doar de microelectronică și AI, dar sunt numeroase alte zone în care cursa întrece imaginația! Despre acestea, vom vorbi în alte articole. Pe moment rețineți elementul cheie: DeepSeek nu a apărut deloc întâmplător și nu e atât de gratuit pe cât pare. De fapt prețul zero cu care a fost livrat se dorește a fi recuperat din apropierea Chinei de vârful tehnologic reprezentat de Nvidia.